02:00
В новом отчете МЭА исследуются растущее энергопотребление ИИ, возможности удовлетворения спроса на электроэнергию в центрах обработки данных, а также влияние на доступность энергии, безопасность и экономику в целом.
В новом отчете МЭА оценивается быстрое развитие отношений между энергетикой и искусственным интеллектом (ИИ), опираясь на новейшие данные и анализ, а также внимательное отслеживание технологических и экономических разработок в секторе ИИ.
Основываясь на знаковом документе МЭА Энергетика и искусственный интеллект Отчет за апрель 2025 года, новый анализ, опубликованный сегодня, показывает, что это месторождение продолжает развиваться быстрыми темпами. Благодаря инвестициям в центры обработки данных капитальные затраты пяти крупных технологических компаний выросли до более чем 400 миллиардов долларов в 2025 году и должны увеличиться еще на 75 % в 2026 году. Спрос на электроэнергию со стороны центров обработки данных вырос на 17 % в 2025 году, а спрос на электроэнергию в центрах обработки данных, ориентированных на искусственный интеллект, рос еще быстрее, значительно опережая рост глобального спроса на электроэнергию на 3 %.
Согласно отчету – Ключевые вопросы Об энергетике и искусственном интеллекте: энергопотребление на каждую задачу искусственного интеллекта быстро снижается, а эффективность повышается беспрецедентными темпами в истории энергетики. Однако все больше людей используют ИИ, а энергоемкие применения, такие как агенты ИИ, растут. В результате к 2030 году потребление электроэнергии в центрах обработки данных удвоится, а энергопотребление тех, кто занимается искусственным интеллектом, утроится.
В то же время внедрение искусственного интеллекта все чаще сталкивается с целым рядом физических препятствий, ограничивающих скорость расширения центров обработки данных в ближайшем будущем. Цепочки поставок энергетических технологий, таких как газовые турбины и трансформаторы, а также передовых микросхем и ИТ-компонентов, за последний год ужесточились, а расширяющийся поток проектов центров обработки данных создает нагрузку на системы планирования и регулирования, задерживает подключение к сетям и другие необходимые разрешения.
Чтобы решить текущие энергетические проблемы, технологический сектор применяет новые подходы. На его долю пришлось около 40% всех корпоративных соглашений о покупке электроэнергии для возобновляемых источников энергии, подписанных в 2025 году, а также в настоящее время он является основным источником импульса для атомной и передовой геотермальной промышленности. Количество соглашений об условной поставке между операторами центров обработки данных и ядерными проектами малых модульных реакторов (ММР) выросло с 25 гигаватт в конце 2024 года до 45 гигаватт сегодня, что указывает на то, что импульс ИИ может ускорить коммерциализацию новых энергетических технологий.
Ограниченные медленными подключениями к сети, разработчики центров обработки данных также продвигают большое количество проектов по выработке электроэнергии на месте на основе природного газа, в основном в Соединенных Штатах. Первые в своем роде данные МЭА, полученные со спутников, показывают, что многие из этих проектов остаются на ранних стадиях, что подчеркивает технические и финансовые препятствия, которые необходимо преодолеть. Одна из ключевых проблем заключается в том, что в центрах обработки данных ИИ происходят быстрые и значительные колебания спроса, а надежное удовлетворение их потребностей в электроэнергии может расширить технические возможности местных газовых заводов. По этой причине локальное аккумуляторное хранилище становится важнейшей технологией для следующего поколения центров обработки данных с искусственным интеллектом, что может сделать их ценным активом для сетей при наличии правильных стимулов.
«МЭА рано осознало, что не существует искусственного интеллекта без энергии – и что страны, которые обеспечивают безопасный, доступный и быстрый доступ к электроэнергии, будут на шаг впереди», – сказал исполнительный директор МЭА Фатих Бироль. "Теперь мы видим, что, хотя ИИ по-прежнему потребляет энергию, он также становится ее производителем, продвигая инновационные решения, такие как ядерные реакторы следующего поколения, гибкие центры обработки данных и долговременное хранение энергии. Чтобы помочь странам, которые воспользуются этой возможностью модернизировать свои энергетические системы, а также устранить узкие места и другие проблемы, связанные с быстрым ростом ИИ, сотрудничество между политиками и энергетическим и технологическим секторами остается решающим".
Он продолжил: "Чтобы обеспечить более широкий диалог, я рад объявить, что мы будем вскоре запустит новую платформу для правительства и промышленности для регулярного обсуждения вопросов энергетики и искусственного интеллекта. Помимо предоставления новейших данных, МЭА продолжит содействовать сотрудничеству, необходимому для максимизации энергетических преимуществ искусственного интеллекта и решения ключевых проблем».
Отчет показывает, что искусственный интеллект вполне может иметь решающее значение для глобальных промышленных инноваций и конкурентоспособности. Исследование показало, что проверенное применение ИИ может помочь компаниям в энергоемких отраслях снизить затраты на электроэнергию на 3–10 процентных пунктов. Однако, согласно отчету, энергетический сектор в целом еще не в полной мере использует потенциал ИИ, а отсутствие достаточных цифровых навыков и доступности данных становится ключевым барьером для внедрения.
